A gyógyszerkutatók és klinikai gyógyszerészek számára a legfontosabb változás a biomarker-identifikáció és a precíziós onkológiai terápiák tervezésének felgyorsulása. A Modella AI algoritmusai technológiai áttörést hoznak a digitális mintaelemzésben, a target-azonosításban és a klinikai vizsgálatok optimalizálásában.

Aradhana Sarin, az AstraZeneca pénzügyi igazgatója szerint a felvásárlást egy többéves „próbaidőszak” előzte meg, amely bebizonyította, hogy az MI-szakértelem házon belülre hozatala hatékonyabb, mint a külső licencelés. A gyógyszerfejlesztés mára olyan adatintenzív területté vált, ahol a komplexitás kezelése már nem képzelhető el fejlett algoritmusok nélkül.

A trend nem egyedi: az Eli Lilly és az Nvidia szintén milliárdos nagyságrendű együttműködést jelentett be MI-alapú kutatólaboratóriumok építésére. Ez jelzi, hogy a jövő gyógyszergyártása már nemcsak a vegyészeti és biológiai tudáson, hanem a nagy teljesítményű számítástechnikán alapszik.

Az AstraZeneca számára a 2026-os év kritikus lesz, mivel ekkor érkeznek be több kulcsfontosságú, késői fázisú onkológiai vizsgálat eredményei. A vállalat célja, hogy 2030-ra elérje a 80 milliárd dolláros éves árbevételt, amit elsősorban a precíziós medicina és az MI-támogatott fejlesztési portfólió révén tervez megvalósítani, írja a Portfolio.

Borítókép: archív/adobestock