A Torontói Egyetem tudományos közleményben a Chemical Science szaklap hasábjain arról is beszámolt, hogy ehhez mindössze 30 napra volt szükség. Az eljárás alatt az AlphaFold nevű programot használták fel, amely már 2020-ban felhívta magára a tudományos világ figyelmét a humán genom fehérjestruktúrájának elemzésével. Az ilyen és ehhez hasonló gyógyszerfejlesztő kutatások hagyományosan rendkívül idő- és költségigényesek, és sokszor szinte próba szerencse alapon működnek. Egy-egy új ígéretes gyógyszermolekula azonosítása éveken, sőt évtizedeken keresztül is eltarthat a jelenlegi módszerekkel. A mesterséges intelligencia azonban, úgy tűnik, itt is megmutatta a benne rejlő kiváló lehetőségeket. 

A fentiekkel szinte egy időben mesterséges intelligencia használatával egy másik kutatócsoport képes volt rosszindulatú daganatos betegek túlélési esélyeit, illetve túlélésük várható idejét is minden eddiginél pontosabban megjósolni.

Ilyen prognosztikai modelleket eddig minden daganattípusra külön próbáltak kidolgozni a rákkutatók.

A különböző stádiumban lévő betegek túlélési esélyeinek meghatározása kiemelkedően fontos, hiszen szerepet játszhat a kezelésük megtervezésében, az egyénre szabott terápia kidolgozásában – írja az Index.