Egy új gyógyszer piacra kerülése az üzleti és tudományos szféra egyik legkockázatosabb vállalkozása: átlagosan tíz évig tart, és több mint egymilliárd dolláros befektetést igényel. Eközben az elmúlt tíz évben megduplázódott a fejlesztés alatt álló gyógyszerek száma, ami tovább fokozza az innovációval szembeni elvárásokat. 

A biotechnológiai és gyógyszeripari szektor gyors ütemben kezdte feltérképezni a kulcsfontosságú eszközök és munkafolyamatok korszerűsítését szolgáló a generatív mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket. A McKinsey és a Merck együttműködéséből olyan platform született, amely automatizálja a klinikai vizsgálati jelentések (CSR-ek) első változatának elkészítését, amelyek hagyományosan rendkívül munkaigényesek: az úgynevezett egészségügyi kommunikátorokból álló csapatoknak hónapokon át kell tanulmányozniuk több ezer oldalnyi klinikai adatot. Eközben nemcsak az ellentmondó információkat kell feloldaniuk és az eredményeket ellenőrizniük, hanem a szabályozásnak megfelelő, speciális nyelvezettel kell megfogalmazniuk a szakmai narratívát. 

Az elmúlt 18 hónapban a McKinsey és a Merck közösen fejlesztett ki egy olyan innovatív szerkesztési platformot a CSR-ek számára, amely a QuantumBlack, a McKinsey MI-részlegének mély mesterségesintelligencia- és adattudományi szakértelmét hasznosítja.  

A csapat 180-ról 80 órára csökkentette a teljesen emberi felülvizsgálaton átesett CSR első változatának elkészítési idejét.  

A minőség tekintetében is jelentős előrelépést értek el: a hibák száma 50 százalékkal csökkent többek között az adatok pontossága, az üzenet megfogalmazása, a hivatkozások kezelése, a szakszókincs és a tipográfia terén. 

Chaitanya Adabala Viswa, a QuantumBlack partnere elmondta: csapatuk úgynevezett agilis sprintekben (rövid időhöz kötött projektfeladatokon) dolgozott együtt a Merck szakembereivel, miközben a legmodernebb generatív MI-technológiákat és előre összeállított gyorsítókészleteket alkalmaztak, írja a Makronóm.